PENYIMPANGAN DATA


NAMA            : WA ODE SRI WAHYUNINGSIH
NPM                : 17 630 104
TUGAS 04     : STATISTIK/PROBABILITAS

PENYIMPANGAN DATA

A.           Penyimpangan Untuk Data Tunggal
1.        Simpangan Rata – rata
Simpangan rata – rata adalah harga rata – rata sebaran tiap observasi data terhadap meanya. Andaikan ada data nilai X1, X2, . . . . , Xn maka simpanagn rata – rata adalah:
                                      

2.        Variansi dan Simpangan Baku
a.         Variansi
Variansi sampel dari sekumpulan n data : X1, X2, . . . . , Xn adalah:

                            

b.        Simpangan baku
Simpangan baku dari sekumpulan n data : X1, X2, . . . . , Xn adalah:

                            


Contoh:
Dalam suatu eksperimen psikologi, suatu stimulasi diberlakukan pada enam subyek eksperimen. Kemudian waktu reaksi dicatat (dalam detik) sebagai berikut:
4          2          3          3          6          3
Tentukan:
  1. Simpangan Rata – rata
  2. Variansi
  3. Simpangan Baku
Jawab:
X
4
2
3
3
6
3
0, 5
 - 1, 5
 - 0, 5
 - 0, 5
2, 5
 - 0, 5
0, 25
2, 25
0, 25
0, 25
6, 25
0, 25
0

Sehingga:
a.          =  (1/6) {0, 5 + 1, 5 + 0, 5 + 0, 5 + 2, 5 + 0, 5}
                                         =  (1/6)  (6)  = 1
b.          =  (1/5) {0, 25 + 2, 25 + 0, 25 + 0, 25 + 6, 25 + 0, 25}
                                           = 1, 9
c.          =

B.            Penyimpangan Untuk Data Kelompok
1.        Simpangan Rata – rata (SR)
Untuk sekumpulan n data : X1, X2, . . . , Xn yang telah diubah dalam tabel distribusi frekuensi, maka :

   
Catatan;
v  i     :1, 2, 3, . . .
v  fi    :frekuensi
v  Xi  :data ke – i
v  :mean data sampel

2.        Variansi dan Simpangan Baku (SB)
a.       Variansi sampelnya adalah:

   Catatan;
v  i     :1, 2, 3, . . .
v  fi    :frekuensi
v  Xi  :data ke – i
v  :mean data sampel

b.      Simpangan Bakunya adalah:


Catatan;
v  i     :1, 2, 3, . . .
v  fi    :frekuensi
v  Xi  :data ke – i
v  :mean data sampel

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

CONTOH REGRESI SEDERHANA DAN UJI ANOVA

Gambar
CONTOH SOAL REGRESI SEDERHANA Persamaan Regresi : Y' = a + bX  Dimana : Y' = variabel tidak bebas (nilai yang diprediksikan) X  = Variabel bebas (nilai yang memprediksi / prediktor) a  = Konstanta (jika nilai X = 0, maka Y' = a) b  = Koefisien regresi Dalam analisis regresi linier sederhana adalah menentukan nilai konstanta a dan koefisien b. Apakah koefisien b bernilai positif atau negatif, apakah koefisien b bernilai nol atau tidak. Jika b = 0, berarti tidak ada pengaruh antara variabel bebas X terhadap variabel tidak bebas Y. b < 0, berarti hubungan yang berbalik arah antara variabel bebas X dengan variabel tak bebas Y. b > 0, berarti hubungan yang searah antara variabel bebas X dengan variabel tak bebas Y. Menghitung koefisien a dan b : > Analisis Koefisien Determinasi R 2 Artinya : Sekitar R 2 variasi variabel tidak bebas Y dapat dijelaskan oleh variabel bebas X. Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui prosentase sumb...
Baca selengkapnya

UJI ANOVA ( UJI F )

Gambar
NAMA            : WA ODE SRI WAHYUNINGSIH NPM                : 17 630 104 TUGAS  07      : STATISTIK/PROBABILITAS Uji ANOVA Written By Malonda Gaib on Senin, 21 Maret 2011 | 21.3.11 Anova (analysis of varian) digunakan untuk menguji perbedaan mean (rata-rata) data lebih dari dua kelompok. Misalnya kita ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata lama hari dirawat antara pasien kelas VIP, I, II, dan kelas III. Anova mempunyai dua jenis yaitu analisis varian satu faktor ( one way anova ) dan analsis varian dua faktor ( two ways anova ). Pada kesempatan ini hanya akan dibahas analisis varian satu faktor. Beberapa asumsi yang harus dipenuhi pada uji Anova adalah:  Sampel berasal dari kelompok yang independen Varian antar kelompok harus homogen Data masing-masing kelompok berdistribusi normal Asumsi pertama...
Baca selengkapnya