STATISTIK/PROBABILITAS

CONTOH SOAL REGRESI SEDERHANA Persamaan Regresi : Y' = a + bX  Dimana : Y' = variabel tidak bebas (nilai yang diprediksikan) X  = Variabel bebas (nilai yang memprediksi / prediktor) a  = Konstanta (jika nilai X = 0, maka Y' = a) b  = Koefisien regresi Dalam analisis regresi linier sederhana adalah menentukan nilai konstanta a dan koefisien b. Apakah koefisien b bernilai positif atau negatif, apakah koefisien b bernilai nol atau tidak. Jika b = 0, berarti tidak ada pengaruh antara variabel bebas X terhadap variabel tidak bebas Y. b < 0, berarti hubungan yang berbalik arah antara variabel bebas X dengan variabel tak bebas Y. b > 0, berarti hubungan yang searah antara variabel bebas X dengan variabel tak bebas Y. Menghitung koefisien a dan b : > Analisis Koefisien Determinasi R 2 Artinya : Sekitar R 2 variasi variabel tidak bebas Y dapat dijelaskan oleh variabel bebas X. Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui prosentase sumb...

NAMA            : WA ODE SRI WAHYUNINGSIH NPM               : 17 630 104 TUGAS 12     : STATISTIK/PROBABILITAS METODE NEWTON Jika Anda pernah mencoba untuk menemukan akar fungsi rumit aljabar, Anda mungkin memiliki beberapa kesulitan. Menggunakan beberapa konsep dasar kalkulus, kita memiliki cara numerik mengevaluasi akar fungsi rumit. Umumnya, kita menggunakan metode Newton-Raphson. Ini proses berulang-ulang mengikuti pedoman yang ditetapkan untuk mendekati satu akar, mengingat fungsi, turunan, dan nilai x-awal. Anda mungkin ingat dari aljabar bahwa akar dari sebuah fungsi adalah nol dari fungsi. Ini berarti bahwa pada "akar" fungsi sama dengan nol. Kita dapat menemukan akar dari fungsi sederhana seperti: f (x) = x 2 -4 hanya dengan menetapkan fungsi ke nol, dan memecahkan: f (x) = x 2 -4 = 0 (X +2) (x-2) = 0 x = 2 atau x = -2 Metode N...

NAMA               : WA ODE SRI WAHYUNINGSIH NPM                   : 17 630 104 TUGAS 11         : STATISTIK/PROBABILITAS KORELASI SEDERHANA Analisis korelasi sederhana ( Bivariate Correlation ) digunakan untuk mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi. Koefisien korelasi sederhana menunjukkan seberapa besar hubungan yang terjadi antara dua variabel. Dalam SPSS ada tiga metode korelasi sederhana ( bivariate correlation ) diantaranya  Pearson Correlation, Kendall’s tau-b,  dan  Spearman Correlation .  Pearson Correlation digunakan untuk data berskala interval atau rasio, sedangkan  Kendall’s tau-b, dan  Spearman Correlation  lebih cocok untuk data berskala ordinal. Pada bab ini akan dibahas analisis ...